Cámaras con inteligencia artificial en los tractores para optimizar el abonado y los fitosanitarios: Jornada de presentación el próximo miércoles en Lugo

La Escuela Politécnica Superior de Ingeniería del Campus Terra organiza el próximo miércoles, 17 de septiembre, una jornada de presentación del sensor Perplant para el control de pulverizadores hidráulicos y abonadoras.

El evento tendrá lugar a las 10:00 horas en la Nave-taller de mecanización – Pabellón 3 de la EPS de Lugo y en él intervendrán Jeppe Skov, de Perplant Dinamarca, y Carlos Escribano, representante de AAMS Ibérica. Las plazas son limitadas. Inscripción previa enviando un correo a [email protected]

El futuro de la agricultura pasará cada vez más por la tecnología de alta precisión, como robots, drones, satélites y sensores. Esta transición requiere que los agricultores adopten nuevas capacidades que puedan ayudarlos a monitorear las plantas con precisión centimétrica, procesar datos con alta definición y generar información a nivel de planta en tiempo real. Los sensores de visión artificial con cámara basados en Inteligencia Artificial (IA) son una tecnología emergente que van a incrementar sensiblemente las posibilidades de digitalización a nivel de planta.

En este sentido, las cámaras basadas en IA montadas en tractor ofrecen a los agricultores un sistema de cámara fácil de instalar que detecta el estado de las plantas (nutrientes, plagas, enfermedades…) y aplica los insumos con precisión. Esta tecnología apoya la agricultura sostenible mediante la reducción del uso de productos químicos (fertilizantes minerales y productos fitosanitarios) y el aumento de la precisión operativa a través de la computación periférica y la integración satelital.

El sensor de cámara que se presenta se monta encima de la cabina del tractor, analiza el estado de las plantas, la presencia de malas hierbas y la biomasa en tiempo real utilizando IA, lo que permite una aplicación muy precisa de fertilizantes y productos fitosanitarios.

El sistema procesa los datos directamente en el dispositivo, sin dependencia de la nube, lo que permite variar inmediatamente los ajustes en las máquinas que distribuyen los insumos (pulverizadores hidráulicos, abonadoras centrífugas) durante las operaciones de campo, permitiendo la realización de aplicaciones a dosis variable (ADV).

Al combinar imágenes satelitales de Sentinel-2 con imágenes a nivel del suelo, el sistema propuesto crea mapas de prescripción dinámicos para estrategias de manejo de cultivos más efectivas.